Rýchly rozvoj a rozšírenie umelej inteligencie môže mať významný vplyv na svet práce. Podľa Rebeccy Hinds, vedúcej Asana Work Innovation Lab, až 53 % znalostnej práce tvoria „zbytočné administratívne úlohy“, ako napríklad organizovanie stretnutí, porady a koordinácia pracovných procesov – tieto úlohy možno s pomocou umelej inteligencie vo veľkej miere automatizovať.

Kelly Daniel, riaditeľka spoločnosti Lazarus AI, sa domnieva, že umelá inteligencia sa stáva čoraz pokročilejšou, rýchlejšie a lacnejšie prispôsobiteľnou, čo umožňuje zamestnancom vykonávať viac úloh za kratší čas. Odborníci však zároveň upozorňujú, že to, či AI skutočne prispeje k rozšíreniu štvordňového pracovného týždňa, závisí od rozhodnutí firiem.

Rozdielne dopady

V súčasnosti nie všetci zamestnanci používajú AI nástroje efektívne, čo firmám sťažuje meranie toho, či skutočne zvyšuje produktivitu. Podľa Hinds zamestnanci, ktorí používajú AI denne, v 89 % prípadov vnímajú zvýšenie efektivity, zatiaľ čo tí, ktorí ju používajú len týždenne alebo mesačne, zaznamenávajú oveľa menšie výsledky.

Aby mohla firma prejsť na štvordňový pracovný týždeň, AI by musela prinášať výhody všetkým zamestnancom a tímy by ju museli efektívne využívať. Keďže mnohé firmy sú v súčasnosti spokojné so svojím existujúcim pracovným režimom, zmena zatiaľ nie je nevyhnutná.

Rôzna implementácia v jednotlivých firmách

Ak by firmy začali AI vo veľkej miere zavádzať a tá by skutočne zvýšila produktivitu, štvordňový pracovný týždeň by sa mohol realizovať rôznymi spôsobmi. Niektoré spoločnosti by mohli deklarovať: „Ak zvládneš päť dní práce za štyri dni, môžeš mať voľno.“ Iné by očakávali, že uvoľnený čas sa využije na hodnotnejšie úlohy, takže dĺžka pracovného týždňa by sa nezmenila.

Niektoré firmy by využili AI na zníženie zbytočnej práce, zatiaľ čo iné by sa mohli snažiť znížiť náklady prepúšťaním, pričom existujúci zamestnanci by prebrali viac úloh. Podľa Marka Riedla, profesora z Georgia Institute of Technology, hoci len málo pracovných pozícií bude úplne automatizovaných, mnohé firmy môžu zistiť, že rovnaké množstvo práce zvládnu s menším počtom zamestnancov.

Vplyv umelej inteligencie sa tak bude líšiť od firmy k firme v závislosti od ich cieľov a obchodnej stratégie, uvádza výskum CNBC.

Zdroj: Autopro.hu